第四次工業(yè)革命
人類經歷了三次工業(yè)革命,無論是蒸汽機、電力還是電子技術,每一次革命都給人類的生產力帶來了數(shù)十倍的巨大提高。然而,今天我們討論了第四次工業(yè)革命,即智能制造,加強了全球工業(yè)制造業(yè)的競爭模式和戰(zhàn)略。在人類發(fā)展的歷史上,經濟增長一直受到兩個主要因素的驅動:勞動力的增長和生產力的提高,但歸根結底,工業(yè)制造業(yè)的生產力是一切的關鍵。第四次工業(yè)革命(或工業(yè)4).0)將數(shù)字與實體工業(yè)制造技術相結合,創(chuàng)造出敏感、相互聯(lián)系的操作。從供應鏈到智能工廠,公司都在使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),邊緣計算和云立即做出明智的決策。專為智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設計。(AIoT)聯(lián)云傳感器和邊緣設備將用于幫助提高產品質量和工廠即時運行效率。
嵌入式 AI 與工業(yè)自動化
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 的重要應用場景——設備預測性維護,其借助后裝邊緣AI設備在機器運行的同時,對某些重要部位進行定期或連續(xù)的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,可以提高工廠生產效率,降低運維成本,受到越來越多的企業(yè)重視。
但對于企業(yè)開發(fā)這樣的后裝邊緣AI設備,門檻極高。把握好。AI技術在項目中的應用一般包括以下階段:定義目標-數(shù)據(jù)收集和清潔-模型培訓和改進-模型部署-業(yè)務開發(fā)-項目部署。然而,這些鏈接對傳統(tǒng)的公司工程師來說是非常高的門檻,這需要公司掌握嵌入式軟件編程和機器學習的能力。這些開發(fā)階段不僅限于重量,繁瑣的編程和抽象的基本參數(shù)對新手用戶來說也遠不是「自動化」。
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NuMaker-IoT-M487
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